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关于 VibeToken

一个 API,接入国产大模型。正牌不掺水,便宜又好用。

我们要做的事

在国内做 AI 产品,最耗人的往往不是模型本身。每家厂商一套 SDK、一套鉴权、一套限流规则、一套计费口径,接完三家,胶水代码比业务代码还多。想换个模型试试效果,又得从头再来一遍。

VibeToken 把这件事一次性做完:国内主流实验室的对话、图像与视频模型,收敛到同一个兼容 OpenAI 的端点后面。一把密钥、一套调用代码、一张账单,上游抖动自动重试和切换,用量与花销在控制台一眼看得到。你把精力放在产品上,底下的事交给我们。

我们做了什么

  • 国产模型一个 API —— 对话有 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、MiniMax;视频有 Kling、Wan、Seedance、Vidu;图像有 Seedream。新模型跟随官方发布持续接入。
  • 兼容 OpenAI 接口 —— 现有 SDK 不用换,改一行 base URL 就能接上,流式输出、tool calling、JSON 模式的字段完全一致。
  • 官方渠道接入 —— 上游直接对接模型厂商的官方接口,不经第三方转售商二次转发,版本、限流与计费口径都与官方一致。
  • 境内直连 —— 服务部署在境内,不走跨境链路,不需要代理或专线,延迟稳定。
  • 自动重试与切换 —— 瞬时失败自动重试,主通道异常时毫秒级切到备用通道,业务侧无感。
  • 统一计费 —— 所有模型一张账单,按 token 或按次透传计费,支持增值税发票与对公转账,每把密钥可单独设置月度上限。
  • 用量看得见 —— 每一次调用的模型、耗时、状态码与消耗都能查到,可按模型、按密钥、按项目拆开看,也能导出对账。

为什么做这件事

国产大模型这两年迭代得很快,但把它们用好的门槛并没有跟着降下来。团队要么在重复造接入层,要么图省事用了来路不明的中转,结果是模型被降智、限流对不上、出了问题连日志都拿不到。

我们的判断很简单:好的基础设施应该让人感觉不到。模型该是什么效果就是什么效果,价格明明白白,上游出问题不该变成你的线上事故。所以 VibeToken 只做两件事——把官方能力原样透传出来,把中间的麻烦全部吃掉。

数据与隐私

你的输入和输出只用于完成本次调用,不会用于任何模型的训练或微调。数据存放在境内,不向境外提供。控制台的请求日志可以一键关闭,关闭后不保留 prompt 与 completion 的正文。详见隐私政策。

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