DeepSeek Prover V2 API 起草 Lean 证明；我们的工作缩到只需读一份核验器已经接受的脚本。
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DeepSeek Prover V2 671B
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DeepSeek Prover V2 API —— 能被机器核验的证明
DeepSeek Prover V2 API 运行 DeepSeek-Prover-V2-671B——一个写出 Lean 4 证明的专家混合模型；它的产出是证明助手能核验的，而不是"听起来对"的文字。
对话模型可以说得头头是道，却依然是错的。DeepSeek Prover V2 API 追求相反的保证：它产出 Lean 4 证明脚本，证明助手要么接受、要么不接受。背后是 DeepSeek-Prover-V2-671B，一个 6710 亿参数的专家混合模型——它先规划定理，用递归分解拆成子目标，逐一求解，再把各部分缝合成一个可被机器核验的整体。正是这种形式化推理，攻得下 MiniF2F 与 Putnam 级的题目。
你通过 VibeToken、以 OpenAI chat-completions 协议调用 DeepSeek Prover V2 API；把模型设为 deepseek-prover-v2-671b，发去要证明的命题即可。DeepSeek Prover V2 API 计费为每百万输入 token ¥0.70、每百万输出 ¥2.50，比标价低 5%，与目录其余部分共用一把密钥——无需你自己的 DeepSeek 账户。
形式化团队为何选择 DeepSeek Prover V2 API
你能核验的答案，而不是"但愿它对"的答案。
可机器核验的产出
DeepSeek Prover V2 API 写 Lean 4，于是裁判是证明助手——对错是一次编译，而非一种感觉。
递归子目标搜索
它把难定理拆成引理、逐一证明、再重组——这正是 DeepSeek Prover V2 API 攻克竞赛数学的策略。
671B 专家混合
6710 亿参数的 MoE 主干赋予 DeepSeek Prover V2 API 深层形式化推理，同时每步只激活所需专家。
奥赛级
从 MiniF2F 到 Putnam，DeepSeek Prover V2 API 瞄准那些能击垮通用对话模型的证明。
一把密钥，纯 JSON
OpenAI 兼容进、一把 VibeToken 密钥出——DeepSeek Prover V2 API 按每百万 ¥0.70 / ¥2.50 计费，低于标价 5%，无需另注册。
与核验器成对
把产出直接喂给 Lean；DeepSeek Prover V2 API 天生就是为被核验而设计，你的流水线因此多了一道硬性的正确性闸门。
来证一个
用 DeepSeek Prover V2 API 从命题到已核验的证明
三步，得到一个被机器核验的结果。
拿一把密钥
一把 VibeToken 密钥即可打开 DeepSeek Prover V2 API 及目录里的每个模型。
发去定理
把 OpenAI 客户端指向 vibetoken.cn/v1，设 model=deepseek-prover-v2-671b，传入你想用 Lean 4 证明的命题。
在 Lean 里核验
把 DeepSeek Prover V2 API 返回的证明送进 Lean 证明助手；一次干净的编译就是机器核验的保证，而非一家之言。
按使用量付费
VibeToken 透传合作方价格，与模型官方公开 API 价格对比。
正在用 DeepSeek Prover V2 API 做证明的团队
经核验器签收的形式化推理。
它把过去悬了几周的引理一一了结。原因就是子目标分解。
可机器核验才是要点——DeepSeek Prover V2 API 要么在 Lean 里编译通过、要么不通过，没有争论。
我把竞赛题丢给 DeepSeek Prover V2 API，回来带有效证明的比例高得出乎意料。
我们把 DeepSeek Prover V2 API 接进了 CI；证明不过就像测试不过一样挡住合并。
输入 ¥0.70、输出 ¥2.50，形式化验证不再是奢侈的开销项。
一把 VibeToken 密钥，让我们用 DeepSeek Prover V2 API 做证明、用对话模型做其余一切。
递归分解意味着即便很长的定理，也能作为一个干净、可核验的整体回来。
我们不再手工形式化那简单的 80%；DeepSeek Prover V2 API 做，Lean 确认。
DeepSeek Prover V2 API —— 要紧的问题
在它之上做形式化之前该知道的。
VibeToken 对 DeepSeek-Prover-V2-671B 的托管接入——一个生成 Lean 4 证明的 671B 专家混合模型，通过兼容 OpenAI 的端点提供。