过去把预算撑爆的长上下文任务，如今在 DeepSeek V3.2 API 上只花零头。
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DeepSeek V3.2
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DeepSeek V3.2 API —— 长上下文，稀疏注意力，价格骤降
DeepSeek V3.2 API 运行 DeepSeek V3.2，用稀疏注意力以旧成本的零头承载长上下文——每百万输入 ¥0.028。
DeepSeek V3.2 围绕 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）重建了注意力层，长上下文的成本不再按老规律膨胀。DeepSeek V3.2 API 把这份效率直接给你：每百万输入 token ¥0.028、输出 ¥0.42——大约是上一代的一半——同时保留混合设计，让你按请求逐步思考或直接作答。长文件、长记录、长工具轨迹在大规模下依旧划算。
你通过 VibeToken、以 OpenAI chat-completions 协议调用 DeepSeek V3.2 API；把模型设为 deepseek-v3-2，客户端无需改动。DeepSeek V3.2 API 计费为每百万输入 ¥0.028、输出 ¥0.42、缓存输入 ¥0.028——比标价低 5%，一把密钥贯通整个目录。
DeepSeek V3.2 API 给你什么
稀疏注意力把长上下文的账单压下来。
稀疏注意力
DeepSeek 稀疏注意力让 DeepSeek V3.2 API 承载长上下文时不再走老的成本曲线。
价格骤降
输入 ¥0.028、输出 ¥0.42，DeepSeek V3.2 API 大约以上一代的一半运行——比标价低 5%。
长上下文，低成本
长文件与记录依旧划算，DeepSeek V3.2 API 适配高并发、长输入的工作。
保留混合思考
按请求逐步思考或直接作答；DeepSeek V3.2 API 把两种模式装进一个模型。
编程与工具
强编程加可靠的函数调用，让 DeepSeek V3.2 API 成为助手与智能体的扎实骨干。
OpenAI 形态
一个 chat-completions 端点、一把 VibeToken 密钥——指向 vibetoken.cn/v1、写上模型名，跳过 DeepSeek SDK。
开跑
三步完成对 DeepSeek V3.2 API 的首次调用
接一次线，然后喂给它长输入。
创建密钥
一把 VibeToken 密钥即可访问 DeepSeek V3.2 API 及目录里的每个模型。
指向并选模式
把任意 OpenAI 客户端发往 vibetoken.cn/v1，model=deepseek-v3-2，并按请求开关思考。
盯住用量
DeepSeek V3.2 API 随每个响应返回 token 用量，成本与延迟按次可见。
按使用量付费
VibeToken 透传合作方价格，与模型官方公开 API 价格对比。
正在基于 DeepSeek V3.2 API 构建的团队
长上下文终于装进了预算。
每百万输入 ¥0.028，DeepSeek V3.2 API 让我们不用再为省钱裁剪提示。
正是稀疏注意力，让我们的长记录终于在 DeepSeek V3.2 API 上装进了预算。
换到 DeepSeek V3.2 API，我们保留了混合模式，账单却大约减半。
即便上下文窗口变大，DeepSeek V3.2 API 依旧便宜，这是旧模型做不到的。
函数调用很稳，我们的智能体无需重写就迁到了 DeepSeek V3.2 API。
相较旧端点只改了一个字符串；DeepSeek V3.2 API 的成本下降立竿见影。
现在我们把整份文档喂给 DeepSeek V3.2 API，因为长上下文的价格终于说得通了。
同一把密钥、更便宜的长上下文——DeepSeek V3.2 API 对我们是很容易的选择。
DeepSeek V3.2 API —— 常见问题
把流量导过来之前该知道的。
VibeToken 对 DeepSeek V3.2 的托管接入——它用稀疏注意力实现更便宜的长上下文推理，通过兼容 OpenAI 的端点提供。