在正式采用前，我们试点了 DeepSeek V3.2 Exp API，在自己的数据上看稀疏注意力表现。
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DeepSeek V3.2 Exp
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DeepSeek V3.2 Exp API —— 稀疏注意力的实验预览版
DeepSeek V3.2 Exp API 提供 DeepSeek-V3.2-Exp，即 DeepSeek 稀疏注意力首次登场的实验版本——以同样的低价预览下一代架构。
DeepSeek-V3.2-Exp 是首次引入 DeepSeek 稀疏注意力的实验模型，构建在 V3.1-Terminus 基础上，是迈向下一代架构的中间一步。DeepSeek V3.2 Exp API 让你尽早在真实负载上测试这套新的注意力：质量接近 V3.1-Terminus，长上下文成本大幅削减，同时保留混合设计，让你按请求逐步思考或直接作答。这里正是在把稀疏注意力设为默认之前先做验证的地方。
你通过 VibeToken、以 OpenAI chat-completions 协议调用 DeepSeek V3.2 Exp API；把模型设为 deepseek-v3-2-exp，客户端无需改动。DeepSeek V3.2 Exp API 计费为每百万输入 ¥0.028、输出 ¥0.42、缓存输入 ¥0.028——比标价低 5%，一把密钥贯通整个目录。
DeepSeek V3.2 Exp API 给你什么
稀疏注意力最先在这里落地。
实验预览
DeepSeek V3.2 Exp API 是稀疏注意力首次登场的实验版本——下一代架构的预览。
稀疏注意力，首发
DeepSeek 稀疏注意力最先在这里落地，因此 DeepSeek V3.2 Exp API 大幅削减长上下文成本。
构建于 V3.1-Terminus
从 V3.1-Terminus 基础出发，DeepSeek V3.2 Exp API 在试用新注意力的同时保持接近同等的质量。
保留混合思考
按请求逐步思考或直接作答；DeepSeek V3.2 Exp API 把两种模式装进一个模型。
同样的低价
输入 ¥0.028、输出 ¥0.42，DeepSeek V3.2 Exp API 与稳定线同价——比标价低 5%。
OpenAI 形态
一个 chat-completions 端点、一把 VibeToken 密钥——指向 vibetoken.cn/v1、写上模型名，跳过 DeepSeek SDK。
开跑
三步完成对 DeepSeek V3.2 Exp API 的首次调用
接一次线，然后与你当前的模型对比。
创建密钥
一把 VibeToken 密钥即可访问 DeepSeek V3.2 Exp API 及目录里的每个模型。
指向并选模式
把任意 OpenAI 客户端发往 vibetoken.cn/v1，model=deepseek-v3-2-exp，并按请求开关思考。
测试并对比
DeepSeek V3.2 Exp API 随每个响应返回 token 用量，方便你把质量与成本和当前模型作权衡。
按使用量付费
VibeToken 透传合作方价格，与模型官方公开 API 价格对比。
正在测试 DeepSeek V3.2 Exp API 的团队
在真实负载上试用稀疏注意力。
接近 Terminus 的质量、只花长上下文成本的零头——DeepSeek V3.2 Exp API 值得一试。
把 DeepSeek V3.2 Exp API 与稳定模型并排跑，对比就变得很容易。
输入 ¥0.028，测试 DeepSeek V3.2 Exp API 几乎没花我们什么钱。
我们只翻了一个字符串，DeepSeek V3.2 Exp API 就开始回答我们的长上下文提示。
混合模式沿用下来，我们的评测框架无需改动就跑在了 DeepSeek V3.2 Exp API 上。
试用 DeepSeek V3.2 Exp API 时，稀疏注意力在我们最长的文档上依旧稳。
DeepSeek V3.2 Exp API 让我们无需迁移就预览了下一代架构。
我们让稳定模型继续在生产运行，用 DeepSeek V3.2 Exp API 来规划切换。
DeepSeek V3.2 Exp API —— 常见问题
在试点之前该知道的。
VibeToken 对 DeepSeek-V3.2-Exp 的托管接入——首次引入 DeepSeek 稀疏注意力的实验版本，通过兼容 OpenAI 的端点提供。