我们的编码智能体通过 VibeToken 路由到 GLM 4.5 API —— 强劲的代码生成,价格也让我们的利润保持健康。
GLM 4.5 API 是 Z.ai 旗舰 GLM 模型 —— 面向高级推理、代码与智能体工作流的前沿 LLM,原生支持工具调用、结构化输出与长上下文窗口。GLM 4.5 API 兼容 OpenAI:把现有 SDK 指向 VibeToken,把 model 设为 glm-4-5。输入 ¥0.57 / 1M tokens、输出 ¥2.09 / 1M tokens、缓存输入读取 ¥0.1045 / 1M —— 比官方价低 5%,全部通过一个 REST 端点。
GLM 4.5 API:对话
用 GLM 4.5 API 调用 Z.ai 旗舰 GLM 模型 —— 先进的推理、代码与智能体工作流,原生支持工具调用。
GLM 4.5 API 是 Z.ai 的旗舰 GLM 模型 —— 一款面向高级推理、代码与智能体工作流打造的前沿大语言模型,原生支持工具调用、结构化输出与长上下文窗口。通过 VibeToken 接入,GLM 4.5 API 完全兼容 OpenAI:把现有 SDK 指向 VibeToken 的 base URL,把 model 设为 glm-4-5,第一次 GLM 4.5 API 调用即刻生效。
GLM 4.5 API 价格为输入 ¥0.57 / 1M tokens、输出 ¥2.09 / 1M tokens、缓存输入读取 ¥0.1045 / 1M —— 比官方公开价低 5%。一把 VibeToken key 通用 GLM 4.5 API 与 200+ 其他模型 —— 无需 Z.ai 账号。
团队选择 GLM 4.5 API 的六个理由
从旗舰推理到 95 折定价 —— GLM 4.5 API 的过人之处。
旗舰级 GLM 推理
GLM 4.5 API 是 Z.ai 最强的 GLM 模型 —— 在推理、数学与分析上应对产品中最难的问题。
为代码而生
GLM 4.5 API 擅长多文件代码生成、重构与调试 —— 编码智能体与开发者工具的有力选择。
原生工具调用
GLM 4.5 API 开箱即用支持 function / tool calling —— 以 OpenAI 格式接入智能体,让它调用你的工具。
长上下文窗口
GLM 4.5 API 接受长输入 —— 长文档、多文件代码库或完整对话历史可在一次调用中放入。
兼容 OpenAI、一把 key
GLM 4.5 API 使用 OpenAI chat-completions 格式;同一把 VibeToken key 还可路由到 GPT-5.5、Claude、Gemini 及 200+ 其他模型。
比官方低 5%
GLM 4.5 API 比 Z.ai 公开价低 5% —— 输入 ¥0.57 / 1M、输出 ¥2.09 / 1M。只为用到的 token 付费。

三步开始使用 GLM 4.5 API
从注册到第一次响应,5 分钟以内。
创建 VibeToken API key
注册并生成 API key —— 一把 key 通用 GLM 4.5 API 与目录中的所有其他模型。
发送第一条消息
把任意 OpenAI 兼容 SDK 指向 vibetoken.cn/v1,把 model 设为 glm-4-5。GLM 4.5 API 响应遵循标准 chat-completions 结构 —— 支持流式与工具调用。
检查用量
每次 GLM 4.5 API 响应都含详细 token 明细 —— 输入、输出与缓存输入 —— 每次调用的成本与缓存命中率一目了然。
按使用量付费
VibeToken 透传合作方价格,与模型官方公开 API 价格对比。
团队用 GLM 4.5 API 做什么
真实生产负载,运行在 VibeToken 200+ 模型目录之上。
OpenAI 宕机那次,我们用一行代码就在 VibeToken 上切了三家供应商,用户毫无察觉。
GLM 4.5 API 的工具调用直接接进了我们现有的智能体框架 —— 无需自定义适配器,同一套 OpenAI 格式。
VibeToken 把 200+ 模型放在一把 key 之下。我们无需改动集成,就能让 GLM 4.5 API 与 GPT、Claude 做 A/B。
GLM 4.5 API 的缓存输入计费明显降低了我们的 RAG 账单 —— 长系统提示词不再是花钱的大头。
我们把 OpenAI SDK 的 base URL 一换指向 VibeToken,GLM 4.5 API 就直接跑起来了。
常见问题
关于 GLM 4.5 API 的常见问题。
GLM 4.5 API 是 VibeToken 对 Z.ai GLM-4.5 的代理 —— Z.ai 旗舰 GLM 模型,面向推理、代码与智能体场景,通过兼容 OpenAI 的 REST 接口提供,原生支持工具调用与结构化输出。